Existen diferentes test (paramétricos y no paramétricos) para utilizar en tu análisis estadístico y la selección del test más adecuado depende del diseño del estudio (hipótesis), el tipo y el número de variables dependientes e independientes. En esta página encontrarás el selector más completo que te indicará qué test estadístico usar en tu análisis.
A continuación, te mostramos un video de ejemplo que podrás encontrar en el Curso de Estadística Básico en el que te enseñamos a utilizar el Selector de Test Estadístico para Diseños de Estudio que evalúan las diferencias entre grupos. El selector te ayudará a elegir entre más de 50 pruebas estadísticas que dependerán del diseño de estudio, tipos de variables, niveles de la variable independiente, existencia de covariables, número de variables dependientes, etc.
Un grupo es un conjunto de pacientes que cumple una característica común que está siendo investigada. Por ejemplo, todos los pacientes han sido sometidos al mismo Tratamiento. El haber sido sometido o no al tratamiento es la Variable Independiente. Si deseamos conocer si ese Tratamiento es Eficaz, deberemos medir la característica de los pacientes sobre la que actúa el Tratamiento, esta característica será nuestra Variable Dependiente.
Ejemplo: Deseamos conocer si una Lente de Contacto A proporciona una Agudeza Visual igual a la obtenida con otra Lente de Contacto B.
La pregunta anterior podría ser contestada con distintos diseños de estudio:
Nuestra variable independiente, es decir, los grupos en nuestro estudio, bien sean de muestras relacionadas o muestras independientes, pueden tener dos o más niveles. Por ejemplo, en el caso anterior tan solo tenía dos niveles (Lente A y B) pero podríamos comparar entre más de dos grupos (Lente A, B y C) lo que representaría una variable independiente de 3 niveles.
La variable objeto de estudio, es decir aquella que cambia y que es medida puede ser de tipo continuo, dicotómica o binomial (dos niveles), politómica o multinomial (más de 2 niveles que no siguen un orden) o ordinal (más de dos niveles que siguen un orden). En el Curso de Estadística Básico te enseñamos a diferenciar entre los distintos tipos de variables.
En algunas ocasiones más de una Variable Dependiente puede verse afectada a la vez por una o más Variables Independientes (FACTORES) ya que existe una correlación entre las Variables Dependientes. Estos son diseños de estudio Multivariados complejos de analizar. El astigmatismo, por ejemplo, se representa mediante la composición de dos componentes vectoriales ortogonales correlacionadas entre sí, cuando analizamos un cambio en el astigmatismo podemos evaluar ambas variables dependientes a la vez (Componentes X e Y). Si te encuentras aprendiendo estadística a nivel básico o intermedio, te recomendamos empezar siempre con análisis más sencillos que impliquen solo una variable dependiente.
Dentro de nuestros cursos online, la explicación de todos los test estadísticos viene acompañada de los supuestos o condiciones necesarias que se deben cumplir para llevar a cabo el test o prueba estadística. Cuando algunos de estos supuestos no se cumplen, te indicaremos alternativas a las pruebas paramétricas (por ejemplo, pruebas no paramétricas cuando no se cumple la normalidad). Estos supuestos pueden hacer referencias a: