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Estadística Aplicada en Ciencias de la Salud: Nivel Intermedio

Dirigido a Estudiantes de Grado, Máster, Doctorado e Investigadores Clínicos en Ciencias de la Salud

Descripción del Curso


Si te encuentras comenzando un trabajo de investigación relacionado con las Ciencias de la Salud y encuentras en la estadística un obstáculo difícil de saltar, éste es tu curso, el cual he desarrollado de manera eminentemente práctica basándome en 3 puntos principales.   

  1. SELECCIÓN. Aprendiendo a elegir el test estadístico apropiado para cada pregunta de investigación.

  2. DESARROLLO. Siguiendo los pasos necesarios para llevar a cabo el test a través de distintos programas, principalmente SPSS.

  3. INTERPRETACIÓN. Comprendiendo la significancia de los resultados, no solo desde un punto de vista matemático sino clínico.

El curso además te servirá como una guía de consulta a la cual podrás acceder cuando necesites llevar a cabo un test estadístico en particular y no recuerdes los pasos necesarios para ello.

Manuel Rodríguez Vallejo
Manuel Rodríguez-Vallejo, PhD
Director I+E
Coordinador del Curso
Estadística
Nivel: Intermedio
Duración
Duración: 7 horas
Visualizaciones
Estudiantes: > 600

Plataforma de formación Qvision Academy

El curso se desarrolla dentro de la plataforma de formación Qvision Academy

Tabla de Contenidos
1. VALIDEZ Y FIABILIDAD DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN (137 MIN)

1.1.- Introducción a los conceptos de Validez y Fiabilidad
1.2.- Introducción al Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.3.- Limitaciones del Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.4.- 10 Tipos de Coeficiente de Correlación Intraclase, ¿cuál llevar a cabo?
1.5- Interpretación del Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.6.- (SPSS) ¿Cómo llevar a cabo el CCI modelo 3 con acuerdo absoluto en SPSS?
1.7.- CCI versus Bland-Altman. Problemas de interpretación y relevancia clínica
1.8.- Repetibilidad y Coeficiente de Repetibilidad como alternativa al CCI
1.9.- (SPSS) Reproducibilidad y límite/coeficiente de reproducibilidad
1.10.- Introducción al método Bland-Altman
1.11.- (SPSS) Comprobación de supuestos para el Bland-Altman
1.12.- (SPSS) ¿Eliminamos o no los outliers antes del análisis Bland-Altman?
1.13.- (MedCalc) Mi primer Bland-Altman
1.14.- (MedCalc) IC 95% para la media y los límites de acuerdo
1.15.- Lecturas recomendadas Bland-Altman y Coeficiente de Repetibilidad
1.16.- Regresión Passing-Bablok
1.17.- Lecturas recomendadas Passing-Bablok
1.18.- (MedCalc) Passing-Bablok
1.19.- (Matlab) Passing-Bablok
1.20.- Índice Kappa de Cohen. Acuerdo entre variables nominales o ordinales
1.21.- (SPSS) Índice Kappa de Cohen
1.22.- (SPSS) ¿Incluir uno o dos ojos (miembros) en un análisis de eventos?
1.23.- Índice Kappa Ponderado para variables ordinales
1.24.- (SPSS) Extensión Índice Kappa Ponderado
1.25.- Coeficiente de Concordancia W de Kendall
1.26.- (SPSS) Coeficiente de Concordancia W de Kendall
1.27.- (SPSS) Índice Kappa de Fleiss
1.28.- Lecturas recomendadas índice Kappa

2. ANÁLISIS DE EVENTOS (41 MIN)

2.1.- Introducción al análisis de eventos
2.2.- (SPSS) Cálculo de Intervalo de Confianza para una Proporción
2.3.- Tablas 2x2 para comparar proporciones entre dos grupos
2.4.- Chi-cuadrado, Fisher o Mc Nemar con dos variables dicotómicas
2.5.- (SPSS) Chi-cuadrado o Fisher con variables dicotómicas
2.6.- (Redacción) Test Chi-cuadrado o Test de Fisher
2.7.- Magnitud de las diferencias y diferencias entre prevalencia y riesgo
2.8.- Diferencia de riesgo, riesgo relativo, Odd y Ratio de la Odd
2.9.- (SPSS) Cálculo del Riesgo Relativo y Odds Ratio
2.10.- Lecturas recomendadas

3. REGRESIÓN LOGÍSTICA BINOMIAL (46 MIN)

3.1.- Introducción a la Regresión Logística Binomial
3.2.- Ratio de la Odd y por qué se utiliza en la Regresión Logística
3.3.- Explicación del modelo logístico
3.4.- Listado de supuestos que se deben cumplir en la regresión logística
3.5.- (SPSS) Introducción al ejemplo y comprobación de los supuestos
3.6.- Interpretación del Ajuste del Modelo
3.7.- Ejecución en SPSS e interpretación de resultados
3.8.- Revisión del artículo
3.9.- Consideraciones para usuarios de Jamovi
3.10.- Consideraciones para usuarios de Jasp

4. TEST DIAGNÓSTICOS (44 MIN)

4.1.- Sensibilidad, Especificidad y Curvas ROC
4.2.- (SPSS) Curvas ROC a partir de un modelo de Regresión Logística Binomial
4.3.- (SPSS) Índice de Youden para el cálculo del criterio de corte
4.4.- Introducción a los Valores Predictivos Positivos y Negativos
4.5.- Diagrama de explicación de la influencia de la prevalencia en VPP y VPN
4.6.- ¿Cómo calculamos e interpretamos los VPP y VPN?

5. INTERACCIÓN Y CONFUSIÓN EN INVESTIGACIÓN CLÍNICA (38 MIN)

5.1.- Sensibilidad, Especificidad y Curvas ROC
5.2.- Un ejemplo para entender el Concepto de Confusión
5.3.- Importancia de los datos demográficos o características de la muestra.
5.4.- Criterios de clasificación de variables de confusión
5.5.- Introducción al concepto de Interacción
5.6.- Resumen de las diferencias entre Interacción y Confusión

6. ANOVA DE 2 VÍAS GRUPOS INDEPENDIENTES (EVALUAR INTERACCIÓN) (45 MIN)

6.1.- Introducción al ANOVA de 2 factores. Concepto de Interacción
6.2.- Supuestos que se deben cumplir en el ANOVA de 2 vías
6.3.- ¡Socorro no se cumplen los supuestos!
6.4.- Como afrontar el análisis si existe o no interacción
6.5.- (SPSS) Primeros pasos de ANOVA de 2 factores
6.6.- (SPSS) Evaluación del supuesto de normalidad de las celdas
6.7.- (SPSS) Interpretación sobre la presencia de Interacción
6.8.- (SPPS) Análisis de Efectos Principales Simples
6.9.- (SPSS) Análisis de efectos principales cuando no existe interacción

7. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA (23 MIN)

7.1.- Introducción al Análisis de Supervivencia
7.2.- Introducción al Test de Kaplan-Meier
7.3- (SPSS) Análisis de Kaplan-Meier en SPSS
7.4.- (Redacción) Resultados del test de Kaplan-Meier

8. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA VERSUS SIGNIFICANCIA CLÍNICA (49 MIN)

8.1.- Introducción al Concepto de Significancia Clínica versus Estadística
8.2.- ¿Qué significa Clínicamente Significativo en Ciencias de la Salud?
8.3.- Métodos para determinar la Significancia Clínica
8.4.- De la Evidencia a la práctica del día a día
8.5.- Cambios Clínicamente Relevantes en base a métodos de distribución
8.6.- Introducción al concepto de cambio clínico fiable
8.7.- El Índice de Cambio Fiable (ICF) o Reliable Change Index (RCI)
8.8.- Interpretación del Índice de Cambio Fiable y cálculo del Cambio Fiable
8.9.- Práctica Cálculo de Cambio Fiable a partir de la Evidencia Publicada
8.10.- Clasificación de la Respuesta al tratamiento
8.11.- Otros índices para evaluar el cambio en un paciente en particular
8.12.- Métodos de anclaje para establecer la significancia clínica