Estadística Aplicada en Ciencias de la Salud: Nivel Intermedio

1.1.- Introducción a los conceptos de Validez y Fiabilidad
1.2.- Introducción al Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.3.- Limitaciones del Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.4.- 10 Tipos de Coeficiente de Correlación Intraclase, ¿cuál llevar a cabo?
1.5- Interpretación del Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI)
1.6.- (SPSS) ¿Cómo llevar a cabo el CCI modelo 3 con acuerdo absoluto en SPSS?
1.7.- CCI versus Bland-Altman. Problemas de interpretación y relevancia clínica
1.8.- Repetibilidad y Coeficiente de Repetibilidad como alternativa al CCI
1.9.- (SPSS) Reproducibilidad y límite/coeficiente de reproducibilidad
1.10.- Introducción al método Bland-Altman
1.11.- (SPSS) Comprobación de supuestos para el Bland-Altman
1.12.- (SPSS) ¿Eliminamos o no los outliers antes del análisis Bland-Altman?
1.13.- (MedCalc) Mi primer Bland-Altman
1.14.- (MedCalc) IC 95% para la media y los límites de acuerdo
1.15.- Lecturas recomendadas Bland-Altman y Coeficiente de Repetibilidad
1.16.- Regresión Passing-Bablok
1.17.- Lecturas recomendadas Passing-Bablok
1.18.- (MedCalc) Passing-Bablok
1.19.- (Matlab) Passing-Bablok
1.20.- Índice Kappa de Cohen. Acuerdo entre variables nominales o ordinales
1.21.- (SPSS) Índice Kappa de Cohen
1.22.- (SPSS) ¿Incluir uno o dos ojos (miembros) en un análisis de eventos?
1.23.- Índice Kappa Ponderado para variables ordinales
1.24.- (SPSS) Extensión Índice Kappa Ponderado
1.25.- Coeficiente de Concordancia W de Kendall
1.26.- (SPSS) Coeficiente de Concordancia W de Kendall
1.27.- (SPSS) Índice Kappa de Fleiss
1.28.- Lecturas recomendadas índice Kappa

2.1.- Introducción al análisis de eventos
2.2.- (SPSS) Cálculo de Intervalo de Confianza para una Proporción
2.3.- Tablas 2x2 para comparar proporciones entre dos grupos
2.4.- Chi-cuadrado, Fisher o Mc Nemar con dos variables dicotómicas
2.5.- (SPSS) Chi-cuadrado o Fisher con variables dicotómicas
2.6.- (Redacción) Test Chi-cuadrado o Test de Fisher
2.7.- Magnitud de las diferencias y diferencias entre prevalencia y riesgo
2.8.- Diferencia de riesgo, riesgo relativo, Odd y Ratio de la Odd
2.9.- (SPSS) Cálculo del Riesgo Relativo y Odds Ratio
2.10.- Lecturas recomendadas

3.1.- Introducción a la Regresión Logística Binomial
3.2.- Ratio de la Odd y por qué se utiliza en la Regresión Logística
3.3.- Explicación del modelo logístico
3.4.- Listado de supuestos que se deben cumplir en la regresión logística
3.5.- (SPSS) Introducción al ejemplo y comprobación de los supuestos
3.6.- Interpretación del Ajuste del Modelo
3.7.- Ejecución en SPSS e interpretación de resultados
3.8.- Revisión del artículo
3.9.- Consideraciones para usuarios de Jamovi
3.10.- Consideraciones para usuarios de Jasp

4.1.- Sensibilidad, Especificidad y Curvas ROC
4.2.- (SPSS) Curvas ROC a partir de un modelo de Regresión Logística Binomial
4.3.- (SPSS) Índice de Youden para el cálculo del criterio de corte
4.4.- Introducción a los Valores Predictivos Positivos y Negativos
4.5.- Diagrama de explicación de la influencia de la prevalencia en VPP y VPN
4.6.- ¿Cómo calculamos e interpretamos los VPP y VPN?

5.1.- Sensibilidad, Especificidad y Curvas ROC
5.2.- Un ejemplo para entender el Concepto de Confusión
5.3.- Importancia de los datos demográficos o características de la muestra.
5.4.- Criterios de clasificación de variables de confusión
5.5.- Introducción al concepto de Interacción
5.6.- Resumen de las diferencias entre Interacción y Confusión

6.1.- Introducción al ANOVA de 2 factores. Concepto de Interacción
6.2.- Supuestos que se deben cumplir en el ANOVA de 2 vías
6.3.- ¡Socorro no se cumplen los supuestos!
6.4.- Como afrontar el análisis si existe o no interacción
6.5.- (SPSS) Primeros pasos de ANOVA de 2 factores
6.6.- (SPSS) Evaluación del supuesto de normalidad de las celdas
6.7.- (SPSS) Interpretación sobre la presencia de Interacción
6.8.- (SPPS) Análisis de Efectos Principales Simples
6.9.- (SPSS) Análisis de efectos principales cuando no existe interacción

7.1.- Introducción al Análisis de Supervivencia
7.2.- Introducción al Test de Kaplan-Meier
7.3- (SPSS) Análisis de Kaplan-Meier en SPSS
7.4.- (Redacción) Resultados del test de Kaplan-Meier

8.1.- Introducción al Concepto de Significancia Clínica versus Estadística
8.2.- ¿Qué significa Clínicamente Significativo en Ciencias de la Salud?
8.3.- Métodos para determinar la Significancia Clínica
8.4.- De la Evidencia a la práctica del día a día
8.5.- Cambios Clínicamente Relevantes en base a métodos de distribución
8.6.- Introducción al concepto de cambio clínico fiable
8.7.- El Índice de Cambio Fiable (ICF) o Reliable Change Index (RCI)
8.8.- Interpretación del Índice de Cambio Fiable y cálculo del Cambio Fiable
8.9.- Práctica Cálculo de Cambio Fiable a partir de la Evidencia Publicada
8.10.- Clasificación de la Respuesta al tratamiento
8.11.- Otros índices para evaluar el cambio en un paciente en particular
8.12.- Métodos de anclaje para establecer la significancia clínica